众包“表演”来训练人工智能,管用么?

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为了做到五种点,这家创业公司正在架构设计 极少量的视频数据,在哪些视频中,众包演员们会表演不同的身体动作。其希望通过训练来让它们的算法太大再还都都可以“学习”物理世界和人类行为的本质。这假若为哪些当在全食超市里表演时,我不仅从货架和冰箱里拿东西,随后 还制作了几乎相同的视频剪辑片段。

现在,研究人员和企业家希望人工智还都都可以 够理解现实世界中的行动。随后 ,工亲戚亲戚我们歌词 我们歌词 我们歌词 我们歌词 需要在超市和你家进行“表演”。亲戚我们歌词 我们歌词 我们歌词 我们歌词 正在生成数据来训练人工智能算法。这假若为哪些有一天早上,我会脸朝下趴在办公室地板上, 让粗糙的合成纤维挤压着我的脸。随后 ,我的同事拍了一张照片。把它上传到Mechanical Turk后,我从伯克利一家名为“Safely You”的八人创业公司那里获得了7美分的报酬。该创业公司开发了五种软件,通过监控来自养老院的视频信息,来检测老人不是随后 跌倒。老年痴呆症患者往往不记得亲戚我们歌词 我们歌词 我们歌词 我们歌词 为哪些或为什么在么在么会倒在地板上。 在加州互近的1另2个多设施中,Safely You的算法还都都可以 帮助工作人员快速找到另2个多视频中的位置, 从而揭开五种谜团。

Twenty Billion的第另2个多数据集现在随后 开源发布了。它后边有超过8万个视频片段,描述了日常物品的简单操作,比如拿起鞋子,把遥控器插进另2个多硬纸盒里,随后 沿着桌子推另2个多绿辣椒直到它掉下来等等。梅瑟维奇这么提起“制造另2个多太大再还都都可以帮助亲戚亲戚我们歌词 我们歌词 我们歌词 我们歌词 购物的机器人”的问題,假若说汽车应用是另2个多很好的领域,其随后 与宝马企业公司合作 过了。

全食超市是另2个多不知情的参与者,这是另2个多德国-加拿大的创业公司Twenty Billion Neurons的项目。我悄悄地做了其他9个简单的动作,包括打开冰柜,从右向左推车,随后 从左向右等等。随后 我哪些东西都没买就抛下了。随后,我花了为宜100分钟把视频剪辑到对方所需的2到5秒,并把它们上传到亚马逊的众包网站Mechanical Turk上。几天后, 我得到了3.5美元的报酬。随后 Twenty Billion我应该 开发另2个多购物助手机器人软件,它将需要更多的数据。



在偷偷摸摸的环游全食超市的随后,我加入了一支无形劳动力队伍:亲戚我们歌词 我们歌词 我们歌词 我们歌词 的报酬很少,以推进人工智能的名义做其他奇怪的事情。你随后 随后 被专家随后 媒体告知人工智能是技术的顶峰,但哪些工人是是人类身旁混乱现实的一帕累托图。

随后 所处远离街道的另2个多角落里,旧金山SoMa区的全食超市婴儿食品区并这么太大的客流量。我瞥了一眼保安,随后 伸手去拿苹果6机4 和西兰花柠檬泡芙。把它们插进我的空购物车中后,马上又把它们放回去了。“你拍到什么随后?”我给你 的同事用他的苹果6机4 拍摄五种过程。这是我第一次带薪“表演”。我正在帮助训练软件,以便让未来的机器人太大再还都都可以帮助亲戚亲戚我们歌词 我们歌词 我们歌词 我们歌词 购物。

支持者认为,生活和商业的每另2个多方面都应该由人工智能来调解。这是一场由大型科技公司发起的运动,表明机器学习还都都可以 出理 识别语音或图像等任务。但目前大多数机器学习系统,如语音助手,都不 通过训练算法来构建的,哪些算法有极少量的标签数据,哪些标签则来自于检查图像、音频或其他数据的承包商,亲戚我们歌词 我们歌词 我们歌词 我们歌词 会给出标注,比如那是一只考拉,那是一只猫,她说的是“汽车”等等。

这么问題来了:

1,亲戚亲戚我们歌词 我们歌词 我们歌词 我们歌词 随便说说这篇文章后边介绍的架构设计 特定视频的依据建立的训练集的作用咋样?

2,除了五种依据,亲戚亲戚我们歌词 我们歌词 我们歌词 我们歌词 随便说说还哪些其他依据还都都可以 更高效的对人工智能进行训练?

3,亲戚亲戚我们歌词 我们歌词 我们歌词 我们歌词 随便说说人工智能的发展过程中,除了算法和训练还哪些基础性的工作需要进行完善?

4,随后 有时间,你不是会参与五种众包训练人工智能的活动,为哪些?

咋样让机器太大再还都都可以假若做是人工智能的一大挑战。其他研究人员认为,哪些能有效识别语音或图像的技术太大再有多大帮助,我应该 突破,需要有新的技术。梅瑟维奇从久负盛名的蒙特利尔学习算法研究所(MontrealInstitute of Learning Algorithms,MILA)抛下,创办了Twenty Billion,随后 他相信随后 训练得当,现有的技术还都都可以 给亲戚亲戚我们歌词 我们歌词 我们歌词 我们歌词 带来更多的帮助。“它们工作得非常好,”你说哪些。“为哪些不通过强迫它们学习真实世界的东西,将其扩展到更微妙的现实方面呢?”

那家我应该 为我在全食超市中表演付钱的创业公司,Twenty Billion Neurons,下的本钱更大,花费了极少量的资金来获取数以百万计的亲戚亲戚我们歌词 我们歌词 我们歌词 我们歌词 表演数据,来训练算法。联合创始人兼首席执行官罗兰·梅瑟维奇(Roland Memisevic)认为,这是让机器获取物理世界常识的唯一实用途径,这是人工智能领域的长期追求。

《连线》杂志发表了一份报道,描述了人工智能创业公司利用亚马逊的众包网站Mechanical Turk来获取数据训练算法的过程。文章由36氪编译。

像国际象棋和围棋假若的游戏,拥有有限的、严格的棋盘和明确的规则,非常适合计算机。在现实世界中,哪怕是另2个多孩子的常识是超越了计算机的。我应该 倒一杯咖啡,他还都都可以 毫不费力地抓住和平衡杯子和水瓶,并控制倒水的弧度。亲戚亲戚我们歌词 我们歌词 我们歌词 我们歌词 利用同样的根深蒂固的知识,以及对他人动机的理解,来解释买车人在世界上所想看 的一切。

Safely You正在架构设计 像我假若的假摔数据,以测试它们的系统。该公司的软件主假若由护理设施中产生的老年人视频数据来进行训练,不过在训练前需要让员工或承包商进行标注。通过用其他地方(比如Mechanical Turk)搜集而来的数据进行训练,还都都可以 迫使机器学习算法扩大理解范围。